Tech Stack
Python
TensorFlow
Pandas
NumPy
Jupyter
Description
Bitcoin Price Forecasting adalah proyek time series analysis yang memprediksi harga Bitcoin 24 jam ke depan menggunakan data historis.
Tahapan preprocessing meliputi FFT denoising untuk mengurangi noise, feature scaling, dan windowing untuk membentuk sequence yang siap dilatih.
Dua arsitektur deep learning — Residual LSTM dan Seq2Seq LSTM — dilatih dan dibandingkan performanya untuk menemukan model dengan akurasi terbaik pada horizon prediksi 24 jam.
- Melakukan preprocessing data deret waktu: FFT denoising, scaling, dan windowing.
- Melatih dan membandingkan model Residual LSTM dan Seq2Seq LSTM untuk prediksi harga 24 jam ke depan.
- Mengevaluasi performa model pada data historis harga Bitcoin untuk memilih arsitektur terbaik.
Page Info
Pipeline Time Series & Model
FFT denoising, scaling, dan windowing diterapkan untuk mempersiapkan data deret waktu harga Bitcoin.
